大型机聊天
大型机

聊天总是很好,特别是在你的主机上

多年来,专业 企业 - 包括世界银行,航空公司和保险公司 - 仍然忠于大型机运行他们的核心业务系统。不 惊喜,因为我们都知道它仍然是最可靠,安全的和 地球上的硬工作系统。 

可悲的是,仍然 可能不足以保证平台的长期未来,就像它一样 领导者继续担心新天赋的缺乏准备进入 他们退休时,当前大型机专家的鞋子。可以致力于驱动 通过帮助使大型机更可访问,聊天是答案的一部分 到新手?我当然相信。

我们 期待技术很容易

今天,正在进行的 消费意味着我们全部 - 大型杂种包括 - 需求技术 易于使用。我们习惯于具有简单,图形界面和我们的应用程序 期待告诉Siri和Alexa的样子,刚才发生了什么。 与此类用户体验相比,主机的“绿色屏幕” 命令行界面感觉像通过Bygone时代的技术。

尤其是年轻人 将z / OS平台视为旧式,undool和clunky。作为数字本地人, 他们希望技术直观:他们应该能够找到的东西 为自己出去。大型机不是那样的。

陡峭的大型机学习曲线

理解大 铁需要时间和精力,在你感觉之前有很多东西可以学习 舒适和生产。这对当今计算机科学是一项挑战 毕业生,大多数人不会面对Z / OS系统在大学时面对面 or college.

与此同时,有经验丰富的大型机专家 周围帮助训练下一代。那些尚未退休的人 有很少的时间来帮助,只是因为现在是他们现在如此忙碌,因为主机框架 skills shortage.

许多企业IT酋长都感到暴露,因为核心系统 在大型机上运行仍然在70年代和80年代中开发回来 他们不熟悉。  Many CIOs have 很少或根本没有使用大型机的直接经验,以及 从他们的大型机专家回来的信息是如此技术 这对他们来说很小。 IT Execs需要计划未来和您 不能责怪他们想知道是时候改变了。

解决 IBM Z用户体验挑战

在一个 以前的帖子 我讨论了其中一个人 大型机的最大问题是用户体验不佳。

一些大型机商店正在尝试 通过写作“好看”来解决这个问题, 支持Web和移动访问的用户友好的,定制的接口 他们最重要的主机应用程序 - 尤其是那些被访问的应用程序 by customers.

其他 解决方案由现代会话经理提供,提供Web启用和a 适用于大型机的用户友好的前端。这些存在于Web浏览器中的应用程序 响应鼠标点击和触摸屏;这是制作大型机可访问的方式 来自任何PC或移动设备而不使用昂贵的终端仿真器 他们的足迹和管理架空。

ai-chatbots. 为用户友好的大型铁体验

现在启用AI启用 数字接口或聊天机已到达,他们承诺制作另一个 巨大飞跃使大型机平台更多用户友好。事实上,我们 可能只是找到了解决主机的谜题的缺失的拼图 用户体验问题。

AI.和Chatbot技术 现在已经高达了可以内在会话接口的地步 或在大型机软件附近支持用户。他们可以像数字一样 培训师或指南帮助新招募的方式在大型机系统中找到他们的方式, 回答问题和通过相关技术知识来制作新手 更快的效率更快。

在我们生命中的每个领域中,聊天的应用正在迅速增长。它们用于回答财务查询,提供客户支持,诊断医疗问题,甚至提供咨询。专家是 预测 这种AI可用于支持连续的员工培训,包括从一代转移到下一代的技能,因为经验丰富的员工继续或退休 - 正是主机空间所需的内容。

一个 AI知识库的大型机新手

放 只需你“教育”关于你的主机系统的聊天吧,以便它可以 通过知识,更不经验丰富的同事。想象一下,使用IBM Watson到 使用IBM Redbook填充知识库,以及全面的信息 在大型机应用程序上。现在想象能够质疑聊天吧 只要您需要,可以立即回顾该知识库的任何部分 它 - 如果检测到援助的情况,它或主动提供指导 是必需的(甚至评估是否有助于使用情绪欢迎 analysis).    

这 AI和机器支持的聊天博物目 学习是他们可以使用每个互动或更好地学习和变得更好 对话,检测偏好并根据过去提出建议 请求或方案。通过与大型机退伍军人互动,聊天提供了一个 组织吸收和保留他们劳动力的广阔知识库的方式 多年来一直集体融散,并使其可用于下一个 generation.

宽松 大型机支持挑战

一个明显的区域在哪里 AI辅助的Chatbots可以帮助主机支持和问题解决。为了 例如,机器人可以为支持工程师或系统标记问题 管理员修复;导航到问题的系统部分 居住;并提供相关指标支持的上下文敏感指导, 协助快速分析和诊断。

机器人可以提供关于如何在之前解决的问题的说明;或者确定是否有专家在团队中解决了相同的问题 - 并实时将该人进入谈话。

你可以越来越努力 期望看到聊天乐队正在一起工作的情况 - 例如 将高度技术查询升级到具有更深层次的其他专业机器人 在大型机和其他平台上的特定技术专业知识。那里 也是“混合现实”谈话的可能性 当他们试图解决特别复杂的问题时,人们和队伍的人团队。在 未来人类与ai之间的界限可能会开始模糊 难以告诉谁是真实的,谁是机器人!

它已经发生了

我们对我们每天的一部分是多么近距离 技术大型机环境?比你想象的更近。聘请诺基亚的例子,它有 介绍 a digital assistant 这是培训,可以帮助技术人员 通过电信特定的任务,包括诊断和分析根本原因 网络故障并帮助“通过”的网络知识 人类的互动“。作为联通大型机现代化发展的一部分 我正在与我们的团队合作,以确保我们也利用 AI辅助聊天,包括在内部和在我们的大型机内。

分析师 预测 2023年的八十亿语音助理将被使用 事情互联网成为现实。我们将与我们的手机,冰箱交谈, 汽车和家庭和工作场所的各种设备。我们将成为 很习惯于用声音与“东西”沟通,所以只有 启用语音的机器人将成为与之交互的重要途径 the mainframe, too.

他们是否回应语音,在线 聊天或两者,未来的数字助理将创造更多 促进学习的支持性工作环境,并使其更快 对即将到来的大型机开发人员和操作的生产力的时间 职员。他们都设定为减少管理所涉及的努力和成本 遗产IT系统并帮助我们重新对新一代的大型机。

Keith Banham
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