Aiops旅程
Aiops.

您的AIOP之旅包括IBM Z.

数字业务的挑战

在今天的数字业务的核心,是它为客户,合作伙伴和员工提供的经验的质量。但今天,提供您的客户的服务水平,预计会更加复杂。在成本上升的中期,技能短缺和不断增长的安全威胁,您还必须迅速适应随着全数字劳动力和迅速改变买方行为所带来的需求模式。这需要额外重视 弹性 您的业​​务流程和支持申请表现。

对于较大的IT组织,具有越来越多的混合和通常包括的复杂应用景观 IBM Z.,采取全面的方法是必不可少的 IT运营。挑战成了:如何实时地实时筛选数据,以确定一个问题,以确定一个中断吗?这就是为什么组织被吸引到的承诺 Aiops. 利用AI驱动的智慧和自动化来快速准确的决定,以保持弹性。

包括IBM Z的神社的整体方法

您无法在碎片或筒仓中成功采用AIOPS。它需要一个全面的方法,专注于业务流程和工作流程。工作流程的弹性取决于链中每个链接的健康状况。要成功,您需要整个工作流程的可见性和洞察力。

一旦您了解必须全面地应用Aiops以达到它的全部潜力,就会清楚为什么离开大型机出来的等式产生了显着的差距。根据A. 最近的报告 by Intellyx:

“大型机必须是Aiops采用的核心,而不是因为它比其他堆栈更重要,但仅仅因为它是大多数业务关键工作流的基本要素。”

实现AIOPS的整体方法需要提供的智能工具和流程 混合云 可见性,杠杆 AI和机器学习 以简单,可说的方式,并自动化及时行动以避免客户的影响。

加速您的Aiops之旅

多年来,IBM已与数百个组织合作,帮助他们成熟他们如何运行他们的数据中心。为了使这些客户互动的经验教训更具消耗品,IBM制作了一个可以用作加速您的Aiops旅程的辅助框架。这是一个务实的框架,旨在煽动基于事实的讨论,以及根据您的业务司机和痛点来实现这一事实的讨论。我们来看一下。

到Aiops旅途中的四个阶段是:

  • 消防:IT组织没有为一个问题做好准备,并且必须在问题解决问题时抛出很多高技能的人。在这个阶段,消费者在长期内停电,故障(MTBF)之间的平均时间非常低。
  • 反应:IT组织了解潜在问题,并有程序到位解决问题。在这个阶段,消费者经历中断,但停电时间较短,决议时间较短。
  • 积极主动的:团队利用工具主动寻找系统中的问题或异常,并组织故障情况以测试响应时间。在这个阶段,消费者的中断越高,故障之间的平均时间也很高。
  • 聪明的:团队采用更完全解释的AI更普遍采用。我们应用机器学习以识别非琐碎的异常,找到趋势,预测问题,并在成为服务中断之前修复它们。

为了帮助您加速AIOPS的阶段,您需要整合广泛的实践和功能。我们将这些做法分为三个方面。

  • 探测:理想情况下,尽快确定潜在问题,在他们扰乱业务之前。为实现这一目标,我们需要专注于三个方面:监控您的完整基础架构和最终的应用程序性能,为事件的警报生成警报,并应用分析进行早期检测异常。
  • 决定:快速隔离问题,做根本原因分析,并决定正确的行动。众多做法和技术用于达到这一目标,包括人工智能,以帮助分析和决策,并聊天跨越友好的团队或团队成员合作。
  • 行为:应用自动化,使团队能够迅速响应和抢先中断。这包括自动化流册,增加自动化级别,因此系统可以减少手动干预的需要,同时为越来越多的问题进行自我纠正动作,以及在混合云基础架构中提供集成的编排和自动化解决方案。

下面的图示提供了企业如何在旅程中发展的摘要。

评估您与AIOPS的位置

Aiops的旅程是增量,每个客户都会略有不同的路径。根据我们与许多客户的工作,我们捕获了一系列最佳实践,可以帮助加速这一旅程。通过将这些实践组织到一个明确的描述性框架中,我们有助于一个有意义的,基于事实的讨论,可以帮助您的组织评估您在此旅程中的位置,并确定您想要去的计划。

要了解有关IBM AIOPS评估和框架的更多信息,请加入我们30分钟 网络研讨会.

最初发表于 IBM博客.

Rohit Badlaney.
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