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你不喜欢什么’知道你的大型机备份可能会花费你

基于估计和基准 TechnaVio.Gartner.,大型机市场 - 硬件和软件 - 每年的价值约为440亿美元。估计在2017年在大型机上仍有90%的信用卡和借记卡,而IBM每年继续销售更多的处理能力。

考虑到其规模,大型机市场没有很多供应商。因此,对于技术市场来说,它对技术方向进行了严格控制是非常稳定的。

虽然稳定性非常有用,但特别是数据保护解决方案的停滞已被证明是关注的。

主机,以及包围它们的硬件,服务和应用程序的生态系统是昂贵的。它们采用重要数据并运行关键工作负载。它们被算作提供最高的可靠性和速度。这些因素在主机管理员之间创造了高水平的风险厌恶。变更控制是非常严格的,并且慢慢引入新技术。大型机客户希望看到其他人在服用暴跌本身之前成功采用技术。

然而,随着数据的数量和速度在前所未有的水平下,具有业务连续性SLA更加苛刻,并且在高度优先考虑到大型机成本,管理遗留数据和系统恢复过程需要完全不同的光线地看待。在本文中,我们将探讨当今大型机备份和存档的实际成本。

大型帧上的数据保护困境

数据保护和存档是大型机生态系统的一个领域,其中进化比开放系统世界慢得多。它由一小组供应商如此如此 IBM., 加利福尼亚州 , emc., 甲骨文, 和 创新数据处理.

这些供应商提供有限数量的备份和存档产品,基于磁带架构以及所有这些备用架构以及所有这些都消耗了昂贵的中央处理器(CP)资源。多年来唯一的重大创新一直是介绍虚拟磁带库(VTLS) - 磁盘阵列,它用作备份流和物理磁带存储设备之间的缓冲区,通常会完全使用物理磁带。

由于大型机通常在高度监管的业务环境中处理关键数据,但仍然仍然克服新颖的备份/恢复解决方案,尽管硬件和软件的成本高,但这些遗留系统的其他缺点是高成本。

对MLC的备份和归档影响

根据全球各种公司的大量大型机日志的分析,备份和空间管理工作负载可以高达大型机计算消耗的10%,其中大部分是模拟磁带系统的结果。它们在房屋清洁任务上消耗了昂贵的主要中央处理器(CP)周期,只有必要的,因为备份和空间管理解决方案需要相信其数据坐在磁带上。这将在未来的文章中进一步探索虚拟磁带的特质。

IBM.雇用每月许可证费用(MLC) 模型,其中基于每月测量使用的四个连续高峰时间的每月测量,称为滚动4小时平均(R4HA)。保持R4HA峰值的备份和空间管理工作负载对于许多管理员来说是一个挑战。组织经常面临困境,可以在限制备份时序和范围之间选择,以便不落入R4HA每月峰值,或者允许备份在高峰时段期间运行并影响MLC收费。

将数据保护工作负载转换为特殊处理器

对于许多大型机管理员,R4HA及其对MLC的影响不断如上所述。在一个 2017年BMC大型机调查60%的受访者表示,他们在IBM MLC成本上至少花费了30%的大型机预算,而63%的成本控制作为其主要关注点。这些成本不断增加。 IBM. 上调 它的MLC费用 by 4% in 2017 alone.

如上所述,使用主要中央处理器(CP)的工作负载 - 限制数据保护工作负载 - 驱动大部分MLC成本。但是,有特殊处理器允许组织执行一百分比的工作量’S计算时间而不影响主CP。特种处理器周期以比主要CP周期的速率显着降低。

Z系统集成信息处理器(ZiIP) 是一个这样的专业处理器。它可用于卸载许多类型的工作负载,例如Z / O的Java,XML和DB2。随着Java的使用增长,Ziip旨在提高重要性。根据前面提到的BMC调查,64%的受访者报告了Java使用生长,并且它是新应用的首选语言。

加密和解密也是可以卸载到专业处理器的处理器密集型数据保护任务的示例。根据监管指南,这种节省成本的措施变得更加重要,强烈建议备份 - 甚至生产存储 - 被加密。违反欧盟的罚款’s 一般数据保护规范 (GDPR)法规,例如, 可以飙升到4% 年度全球营业额或20,000,000欧元,以较高者为准。

幸运的是,新一代基于Java的备份和存档解决方案正在出现,可以将一些或全部备份和存档处理转移到更便宜的专业处理器,避免主CP开销(并减少MLC收费)的虚拟 - 磁带产品。这种偏移可以大大降低成本,并且可以具有允许用更少的时序约束执行备份的增加的好处,即使在主CP上执行更高的优先级任务。

商品储存

在开放式系统中,集中存储和X86虚拟化是解决所有尺寸的组织令人印象深刻的解决方案的两个大示例。虽然开放系统存储的可靠性,速度和功能保持继续前进,但平均储存价格是 拒绝 一直持续一年。

采用由开放系统使用的现代商品存储解决方案与大型机一起使用将允许组织与相同价格的传统大型机存储解决方案相比将3X存储3x至10x。这似乎是对那些63%的大型机管理员的重要价值主张,其成本降​​低是他们的主要关注点。使用来自公共提供商的云存储,如亚马逊的AWS,Microsoft的Azure等,进一步加强了价值主张。对于归档,具体而言,公共云提供商的冷库可以提高100倍的容量/成本比。

但是,虽然能够使大型机能够使用商品存储的解决方案存在,但收养的显着障碍仍然存在。风险厌恶,基于过时的信念,即商品存储解决方案因大型机使用而有弹性,是一个问题。另一种是,许多扩展方法将商品存储添加到大型机只是使本商品存储作为VTL的一部分,继承与VTL方法相关的问题和成本。此外,目前的方法可以将商品存储放在DASD背后 - 这使得锁定到特定的存储HW。

实际上,商品存储解决方案已经快速发展,现在提供了广泛的特征,可以以显着降低的成本,至少可以作为传统大型机存储的弹性。例如,云存储可以很容易且廉价地配置为在本地和地理上冗余。大型机可以配置为使用云存储器,用于主,辅助或备份存储以及复制层。

商品存储不限于隐藏在VTL或DASD后面的存储解决方案。大型机可以使用商用存储解决方案,从极高的速度全闪光灯阵列到冷库磁盘仓库,甚至是廉价的主流LTO(线性磁带开放)磁带库。也许更重要的是,大型机可以拥抱所有云存储所提供的信息。

恢复

“对我们的数据保护很容易 - 一切都在1/4″录音带然后我们刚刚重复它们。我们在海思科在希思罗的博士网站上运行了两次恢复锻炼 - 在我在那里工作的13年我认为测试部分工作过一次并失败了25次…” –Jon Waite,CTO,计算机概念有限公司

对于某些组织,经典大型机存储解决方案的高成本和MLC成本问题可能导致单独的远程备份副本,备份频率和/或它们执行的备份测试量的数量损害。这是一个非常严重的问题。如果您不确定可以从它们还原,备份不值得任何内容。

管理员不希望看到备份作业创建与其他工作负载的争用,确保在R4HA峰期间只运行绝对关键的备份作业。按下峰值的备份作业可以节省金钱,但它也会减少备份可以运行的窗口,可能允许较少的备份运行。

在所有这些备份中,需要验证,恢复测试,并计划和执行灾难恢复故障转移。在一个完美的世界中,所有这些都是自动化的,以便定期发生。实际上,许多组织在杂志成本和备份执行Windows中妥协了一系列妥协,同时仍然留下足够的时间来测试恢复。

这些问题不是大型机的唯一。开放系统中的管理员也是杂耍这些问题。在开放系统中,世界只有18%的受访者到2016年6月戴尔/ EMC 数据保护调查 感受到他们目前的数据保护解决方案是足够的。

然而,开放系统管理员不必担心MLC定价。大型机管理员妥协的压力甚至比在开放系统世界中的大。考虑到大型机工作负载和数据的关键性,这是令人担忧的。

复杂性问题

如果供应商和技术问题不足以引起焦虑,则存在迫在眉睫的技能差距。今天很多’在退休或近退休的从业者维护了大型框架。虽然有一些年轻的管理员选择大型框架作为职业生涯,但它们没有补偿希望退出劳动力的人数。

考虑前面提到的BMC调查。 BMC试图通过促进53%的受访者在50岁以下的事实中对劳动力统计数据进行积极的旋转。这是统计数据旁边,表示45%的受访者担任行政职位。他们没有说有多少受访者认为自己是实际的大型机从业者,或者这些人的年龄传播是什么。

在该调查中的其他地方,BMC指出,“技术人员比有关人员配置和技能的高管更关注:近一半的技术人员将人员配置/技能表明为一个顶级挑战,而高管相比之下。”在这方面读取这一点,不仅是大型机的灰色曲线劳动力为大型机客户提供了一个非常真正的问题,但在这个问题上的高管和从业者的观点之间存在重大断开。

许多组织具有复杂或定制备份实现。作为VTLS的备份解决方案通常与调度和运行备份本身的解决方案分开。而不是一个简单的解决方案对大型机基础架构的这个关键方面的单一简单的解决方案,通常存在复杂的多个应用程序。

这种复杂性是一个问题。大型机技能短缺不仅看到专家池萎缩,但许多管理员也觉得时间已经不多了向新一代大型机从业者转移知识。

结论

数据保护是大型机客户的多年生和昂贵的bugbear。当我们要求9型和IBM大型机退伍军人的吉尔佩莱克,主机备份成本如何量化,这就是他所说的话:如果您考虑如上所述,那么35%的大型机成本是工作负载( MLC),其中10%是备份和存档,那么您已经看出了F MF成本的〜3.5%。增加到二级存储的成本,可以获得大型机硬件成本的25%(根据我们的客户预算的经验),Gartner表示,硬件占大型机总成本的18% - 然后我们正在看另一个总预算的4.5%。因此,总成本项目的8%的预算和潜在offload和商品储存的潜力达到〜30-70%,我们正在考虑大型机预算的潜在节约2-5.5%。对于典型的企业,可以将100万到数千万美元的数量转化为每年。通过所有账户,这是一大量的金钱,额外的上行是企业也从卓越的数据保护中受益,并在云可以提供的存储范式范式中获得最佳存储。“

在大型机外面的生态系统之外,世界已经搬弄了。不需要担心开放系统,商品存储已经证明可靠性。主流数据保护解决方案已经增长并发展如此之外,它们不再仅仅是针对各种错误或灾害的检查,它们本身就是提供有形福利的解决方案的一部分。特别是云存储可以提供许多恢复性选项,并提供一致和重大的成本降低。

幸运的是,大型机客户可以选择拥抱商品存储。他们可以通过将主机的无与伦比的可靠性与能力的快速演变相结合并显着降低开放系统的成本来享受两全其美的世界。

吉尔佩莱格
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