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提高pc蛋蛋加拿大28超稳算法中心虚拟化的蚂蚁

2016年,美国的最低昂贵的城市为年度pc蛋蛋加拿大28超稳算法中心运营成本是南达科他州的Sioux Falls,每年运营成本为9,684,282美元[1]。在加拿大,与pc蛋蛋加拿大28超稳算法中心相关的最低风险仅在于美国,能量和其他pc蛋蛋加拿大28超稳算法中心元素的成本甚至更少[2]。然而,每年数百万美元运营pc蛋蛋加拿大28超稳算法中心仍然是很多钱。

因此,公司在pc蛋蛋加拿大28超稳算法中心的成本上削减了 - 主要是通过寻求减少服务器和存储的碳和物理足迹的简单方法 - 在过去的十年中,他们在过去的情况下表现得很好。有大型企业每年单独将其能源开支减少超过一百万美元,并通过消除一行物理服务器以及虚拟化操作系统和存储来实现这一目标。

问题是大多数pc蛋蛋加拿大28超稳算法中心经理都停止了。

十年来,由于pc蛋蛋加拿大28超稳算法中心虚拟化运动开始,系统软件(如果排除已虚拟化的操作系统),则保留为pc蛋蛋加拿大28超稳算法中心最昂贵的资产之一。简单地说,除了操作系统之外的系统软件相对未解除虚拟化的临时。相反,网站继续支付过高的许可和维护费用 - 随着对新应用程序开发和测试环境的需求越来越高的费用越来越高,随着移动和基于Web的应用程序的爆炸,就会增加。

“我今天交谈的每个组织都说他们受到挑战要跟上他们的应用积压,”戴夫·埃文斯,创始人兼首席执行官 标准软件,它为IBM Z Systems大型机提供IMSpc蛋蛋加拿大28超稳算法库虚拟化工具。 “这些应用程序主要在移动和Web的应用程序的区域 - 但是对于这些应用程序的工作,它们必须与后端任务关键pc蛋蛋加拿大28超稳算法连接,存储在大型机pc蛋蛋加拿大28超稳算法存储库中。”

大型机计算,特别是IBM Z Systems大型机,仍然是企业和政府pc蛋蛋加拿大28超稳算法中心的关键部分。一个原因是在大型机环境中继续运行和运行良好的遗留应用程序的卷。第二个原因是大型机的弹性和复杂性,在某些地点在某些地点已经运行了三十或四十年,没有失败。第三个原因是大型机的系统重新感应,即今天’S IBM Z系统可以运行Linux和Windows,以及标准操作系统。

“公司认识到这一点,”埃文斯说。 “这正是他们在看到大型应用程序积压时调用我们的原因,所有这些都需要昂贵的大型机系统,如IBM Z Systems IMSpc蛋蛋加拿大28超稳算法库。”

Evan的公司所做的是提供虚拟化工具,使网站能够为应用程序开发和测试提供大型机IMSpc蛋蛋加拿大28超稳算法库的多个虚拟实例 - 同时避免或延迟昂贵的硬件和软件升级。 “发现哪些网站是虚拟化和节约一些最昂贵的系统资产的方法,”埃文斯说。 “例如,通过使用这些产品来虚拟化和替换IMS的多个实例以进行应用程序开发和测试,组织可以在pc蛋蛋加拿大28超稳算法中心中保存资本资本支出(资本费用)。”

正如显着的那样,工作流程自动化使网站能够越早将新的应用程序获得新的应用程序 - 并降低pc蛋蛋加拿大28超稳算法管理中昂贵,高需求人员的依赖。

埃文斯解释了pc蛋蛋加拿大28超稳算法库虚拟化工具如何节省时间。

“在标准大型机IMSpc蛋蛋加拿大28超稳算法库环境中,IMSpc蛋蛋加拿大28超稳算法库资源必须为每个需要pc蛋蛋加拿大28超稳算法库访问的每个操作,无论是访问应用程序是否是Web的,移动或内部程序,都必须定义和保留。此外,必须为每个应用程序定义IMS资源,以确保应用程序对其保留了IMSpc蛋蛋加拿大28超稳算法空间,因此它可以访问pc蛋蛋加拿大28超稳算法,因为它正在开发,测试和培训。虚拟化技术通过生成基于软件IMSpc蛋蛋加拿大28超稳算法资源的基于软件的表示来转换此范例。反过来,这使pc蛋蛋加拿大28超稳算法库管理员和系统程序员能够旋转新的开发和测试环境,而无需修改应用程序名称和库。“

这有多重要?

在全球范围内,各个行业的几乎所有主要公司都会由于平台的可靠性和性能而运行Z Systems IBM大型机[3] - 近40%的Arcati Research Reparation报告称,主机资源正在由其网页和移动应用程序访问[4].

“大型机资源对于我访问的公司来说至关重要,并且在几个公司中,有应用积压和软件开发人员要求自己的开发环境,”埃文斯说。

这种高度需求的情况 ’T,Data Center Managers的最重要的是,对pc蛋蛋加拿大28超稳算法中心管理人员来说更重要的是,将虚拟化努力加强到包括pc蛋蛋加拿大28超稳算法库等任务关键软件的新级别,以及服务器和存储。


[1] http://searchdatacenter.techtarget.com/news/1204203/Data-center-locations-ranked-by-operating-cost
[2] www.cio.com/article/2391505/energy-效率/ / upyting-your-data-center-in-canada-makes-sense.html.
[3] http://mainframes.wikidot.com
[4] www.arcati.com/13part2.pdf.

玛丽Shacklett.
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